SQLD·SQLP 모의고사와 이론을 무료로

SQLD 모의고사 20회, SQLP 모의고사 5회를 무료로 풀어 보세요. 실제 시험과 같은 구성, 문제마다 해설, 이론·강의, 오답노트, SQL 실습장까지 한곳에서 준비할 수 있어요.

SQLD 모의고사

실제 시험과 같은 50문항 · 90분 구성. 회차별로 합격 여부를 채점하고 문제마다 해설을 보여 줘요.

SQLP 모의고사

객관식 70문항 + 실기 2문항 · 180분 구성.

이론 정리

1과목 · 데이터 모델링의 이해

2과목 · SQL 기본과 활용

  • 관계형 데이터베이스 개요 – 표로 저장하고 키로 잇는 DB, SQL 명령어 4분류
  • SELECT 문 – 조회의 기본 문법, 별칭 규칙, 실행 순서
  • 함수 – 문자·숫자·날짜·변환·CASE·NULL 함수 한눈에
  • WHERE 절 – 조건 연산자, 우선순위, NOT IN과 NULL 함정
  • GROUP BY · HAVING 절 – 행을 묶어 집계하고, 그룹에 조건을 거는 법
  • ORDER BY 절 – 정렬 기준 지정법과 DBMS별 NULL 위치
  • 조인 – 테이블을 잇는 5가지 조인과 결과 행 수 계산
  • 표준 조인 – ANSI 조인 문법과 ON·WHERE 위치의 차이
  • 서브쿼리 – 쿼리 안의 쿼리. 위치·반환 형태·연관 여부로 나눈다
  • 집합 연산자 – 여러 SELECT 결과를 위아래로 합치고 빼는 연산
  • 그룹 함수 – ROLLUP·CUBE·GROUPING SETS로 소계·총계 한 번에
  • 윈도우 함수 – 행을 줄이지 않고 순위·누적·비율을 계산
  • Top N 쿼리 – 상위 N건 뽑기와 페이징, DBMS별 문법 정리
  • 계층형 질의와 셀프 조인 – 조직도처럼 위아래가 있는 데이터 조회하기
  • PIVOT / UNPIVOT 절 – 행을 열로 펼치고, 열을 행으로 접기
  • 정규 표현식 – 패턴 기호와 REGEXP 함수로 문자열 다루기
  • DML – 데이터를 넣고·고치고·지우는 4가지 명령과 삭제 비교
  • TCL – 변경을 확정·취소하는 트랜잭션 제어와 SAVEPOINT
  • DDL – 테이블의 뼈대를 만들고 바꾸는 명령과 제약조건
  • DCL – 누구에게 무엇을 허락할지, 권한 부여·회수와 ROLE

3과목 · SQL 고급활용 및 튜닝 (SQLP)

  • 데이터베이스 아키텍처 – 인스턴스와 데이터베이스, SGA·PGA, 백그라운드 프로세스, 블록·익스텐트·세그먼트 구조
  • SQL 처리 과정 – 파싱·최적화·로우 소스 생성, 하드/소프트 파싱, 라이브러리 캐시와 바인드 변수
  • 데이터베이스 I/O 메커니즘 – 블록 단위 I/O, 논리적·물리적 I/O, Single/Multiblock I/O와 Full Scan·Index Scan 선택
  • 실행계획 분석 – EXPLAIN PLAN과 DBMS_XPLAN.DISPLAY, 실행계획 읽는 순서, 오퍼레이션과 Cost·Cardinality
  • SQL 트레이스와 실행 통계 – AutoTrace, SQL 트레이스·TKPROF, DISPLAY_CURSOR의 A-Rows·Buffers 해석과 대기 이벤트
  • 인덱스 구조와 탐색 – B*Tree의 루트·브랜치·리프 구조와 수직적·수평적 탐색 원리
  • 인덱스 스캔 방식 – Range·Full·Unique·Skip·Fast Full Scan의 조건과 Range Scan이 불가능한 경우
  • 테이블 액세스 최소화 – 랜덤 액세스 비용, 클러스터링 팩터, 손익분기점과 커버드 인덱스·IOT로 테이블 액세스 줄이기
  • 인덱스 스캔 효율화와 설계 – 액세스·필터 조건을 구분해 스캔 범위를 줄이고, 결합 인덱스 컬럼 순서를 정하는 기준
  • NL 조인 – 드라이빙 테이블 한 건마다 인덱스로 상대를 찾는 랜덤 액세스 중심 조인
  • 소트 머지 조인 – 양쪽을 조인 키로 정렬한 뒤 병합하는 조인, 비등치 대량 조인에 유리
  • 해시 조인 – 작은 집합으로 해시 테이블을 만들고 큰 집합으로 탐색하는 대량 등치 조인
  • 서브쿼리 조인 – 필터 오퍼레이션·Unnesting·Pushing·뷰 Merging·스칼라 서브쿼리 캐싱
  • 옵티마이저와 통계정보 – RBO와 CBO, 옵티마이저 모드, 통계정보로 선택도·카디널리티·비용을 계산하는 원리
  • 쿼리 변환 – 서브쿼리 Unnesting, 뷰 Merging, 조건절 Pushing, OR-Expansion 등 옵티마이저의 SQL 재작성
  • 힌트 활용 – 힌트 문법과 무시되는 경우, 액세스·조인·쿼리 변환·병렬 힌트 분류와 사용법
  • 소트 튜닝 – 소트 발생 원리와 소트를 없애거나 줄이는 SQL·인덱스 설계
  • DML 튜닝 – DML 성능 요소와 Direct Path Insert·MERGE·Array Processing 활용
  • 파티션 활용 – 파티션 유형과 Pruning, 로컬·글로벌 인덱스 설계와 대용량 관리
  • 대용량 배치와 병렬 처리 – One SQL 배치 설계와 병렬 처리 구조(QC·Producer/Consumer·PQ_DISTRIBUTE)
  • 고급 SQL 활용 – CASE·데이터 복제·윈도우 함수·WITH로 반복 액세스를 줄이고 페이징을 튜닝
  • Lock – 공유·배타 Lock, 블로킹과 교착상태, Oracle TX·TM Lock과 SELECT FOR UPDATE, SQL Server와의 차이
  • 트랜잭션 격리성 – Dirty Read·Non-Repeatable Read·Phantom Read와 격리성 수준 4단계, Oracle의 지원 방식
  • 동시성 제어 – 비관적·낙관적 동시성 제어, MVCC와 읽기 일관성, Snapshot too old, 채번 방식별 동시성

그 밖의 학습 도구

모의고사는 SQLD·SQLP 출제 범위를 바탕으로 새로 만든 예상 문제이며 실제 기출문제가 아닙니다.